mmdetection (2.x ver) 사용법 총정리 (mmcf-full==1.6.2, mmcv=2.1.0)

13개 팀 중 12등으로 마무리한 Detection competition 분노의 정리 글이다 뫄하하하(주르륵...)

변명거리가 참 많은 순위이지만 부족한 background룰 채울 생각이나 해야겠다!

목차
1. mmcv 2.x ver code flow 리뷰 ( 순한맛 )
1-1. faster rcnn train/ inference코드 리뷰 & Config 수정 (부스트 캠프 제공)
1-2. faster rcnn의 scheduler 잡지식

2. mmcv 2.x config 파일 사용법 ( 순한맛 )
2-1. cascade rcnn 사용법
2-2. ConvNext 사용법 (mask rcnn, fp16 error)

3. mmcv 외부 라이브러리 사용법 ( 안순한맛 ) // DINO, CoDETR은 MMCV 3.x ver
3-1. swin b / L 사용법
3-2. UniverseNet 사용법
3-3. FocalNet 사용법

4. Optional
4-1. wandb 사용법, 사용 안 하는 법
4-2. val 나누기 (random split, stratified group k fold)
4-3. loss function 바꾸기, cross entropy에 가중치 바꾸기, nms→soft-nms 바꾸기,
4-4. ensemble. nms→wbf로 추론 하기
4-5. correlation matrix hitmap 제작
4-6. val data에 bbox, gt_box 띄우기

 

https://yooom.tistory.com/167

1-1. faster rcnn train/ inference코드 리뷰 & Config 수정 (부스트 캠프 제공) (부스트 캠프 제공) ( 순한맛 )

https://yooom.tistory.com/168

1-2. mmdetection faster rcnn의 scheduler 잡지식

https://yooom.tistory.com/169

2.1 mmdetection cascade rcnn config 사용법

https://yooom.tistory.com/170

2-2. mmdetection_ConvNext 사용법 (mask rcnn, fp16 error)