Lectures20 mmdetection (2.x ver) 사용법 총정리 (mmcf-full==1.6.2, mmcv=2.1.0) 13개 팀 중 12등으로 마무리한 Detection competition 분노의 정리 글이다 뫄하하하(주르륵...) 변명거리가 참 많은 순위이지만 부족한 background룰 채울 생각이나 해야겠다! 목차 1. mmcv 2.x ver code flow 리뷰 ( 순한맛 ) 1-1. faster rcnn train/ inference코드 리뷰 & Config 수정 (부스트 캠프 제공) 1-2. faster rcnn의 scheduler 잡지식 2. mmcv 2.x config 파일 사용법 ( 순한맛 ) 2-1. cascade rcnn 사용법 2-2. ConvNext 사용법 (mask rcnn, fp16 error) 3. mmcv 외부 라이브러리 사용법 ( 안순한맛 ) // DINO, CoDETR은 MMCV 3.. 2024. 1. 19. level 1 classification 대회 정리 (down sampling, targeted augmentation) 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 1. 19. 모든 하위파일 제거 + 부스트캠프 잡기술 /images에 접근하여 하위폴더의 ._로 시작하는 모든 파일 제거 for /r %i in (._*) do if exist "%i" del "%i" 우분투 screen 설치 apt-get install screen 2023. 12. 16. [네부캠 학습정리] - 5주차 (12/4~12/8) 11 / 13 (Mon) 기본과제 1은 cGAN 구현이다. 구현에서 G loss와 D loss가 50%, 50%로 실제 값과, 인위적으로 생성한 값을 구분 못하는 정도로 훈련을 한다면 완성되는 것이다. 하지만 G loss 는 20에 수렴하고, D loss는 0%에 수렴하며 모델 설계가 잘못됐다는 것을 느꼈다. 하지만 모델에 어느 부분을 수정해야할지 모르겠다. 11 / 14 (Tue) 기본과제 2는 diffusion을 구현하는 것이다. 모델 구현은 위쪽에 힌트가 많아서 금방 작성할 수 있었다. 예전에 diffusion의 학습 과정을 수학적으로 하나하나 증명했었는데, 수학적 의미와 이미지 생성의 실제적인 의미가 어떤 연관을 가지고 있는지 이해를 못한 채 마무리 했었다. 이미지와 문장을 연결하는 과정에서 "i.. 2023. 12. 8. [네부캠 학습정리] - 4주차 (11/27~12/1) 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 12. 1. [네부캠 학습정리] - 3주차 (11/20~11/24) 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 11. 24. [네부캠 학습정리] - 2주차 (11/13~11/17) 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 11. 13. [네부캠 학습정리] - 1주차 (11/6~11/10) 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 11. 8. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
